Burn-out en absenteïsme blijven stijgen. Hoe keren we de trend?

Waarom blijven burn-outs stijgen ondanks alle welzijnsinitiatieven van bedrijven? Hoe kunnen we deze trend omkeren? Het lijkt een onoplosbare paradox, maar de oplossing ligt mogelijk in een meer datagedreven en persoonlijke aanpak.

Move To Happiness brengt wellbeing campagnes en -data samen om risico’s te voorspellen, preventie te versterken en persoonlijk advies te bieden. Founders, Kenneth Van Daele & Valérie Fornoville bouwden intussen 10 jaar ervaring op binnen de wellbeing sector en delen hun bevindingen.

Uit recent onderzoek van GraydonCreditsafe en Securex blijkt dat langdurige afwezigheden door burn-out in 20 jaar tijd verdrievoudigd zijn. Tegelijkertijd tonen de cijfers dat AI een cruciale rol kan spelen in het voorspellen en voorkomen van burn-out. Maar hoe werkt dat in de praktijk?

De paradox van welzijnsbeleid

“Het probleem is niet dat bedrijven te weinig doen rond welzijn,” zegt Kenneth Van Daele. “Het probleem is dat veel initiatieven te ad hoc zijn en er een beperkte strategische aanpak is.” Dit leidt tot een versnippering van middelen en data. Bovendien ontbreekt vaak de personalisatie die nodig is om echt impact te hebben. “Absenteïsme kost bedrijven gemiddeld €1.190 per dag per medewerker, waarvan €340 directe en €850 indirecte kosten.

Voor een organisatie van 250 medewerkers met een absenteïsmegraad van 8,65% kunnen de kosten oplopen tot €2.378.453 per jaar.
Een daling van dit % kan een aanzienlijke besparing opleveren:

5% daling = €118.922 besparing
10% = €237.845 besparing
20% = €468.117 besparing

Een strategische aanpak is dus geen luxe maar een noodzaak.
Kenneth Van Daele

Engagement als basis voor kwalitatieve data

De sleutel tot een effectief welzijnsbeleid ligt in het creëren van betrokkenheid bij medewerkers. “Een traditionele aanpak met alleen vragenlijsten is niet voldoende,” benadrukt Kenneth. “Je hebt een combinatie nodig van verschillende databronnen én continue betrokkenheid van medewerkers.”

Zoals bijvoorbeeld:

Dagelijkse input via wearables (slaap, beweging, hartritme)
Gerichte vragenlijsten over welzijn en engagement
Platformgebruik en interactie met de persoonlijke AI-buddy
Contextuele data zoals seizoensinvloeden (griepseizoen,) en werkdrukpieken

Move To Happiness innoveert door elke medewerker binnenkort een persoonlijke AI-buddy te geven – een soort ChatGPT specifiek getraind op gezondheidsdata. Deze buddy analyseert individuele gezondheidspatronen via vragenlijsten en wearable data, en biedt gepersonaliseerde inzichten en (content)adviezen. Belangrijk hierbij is dat werkgevers alleen toegang hebben tot geaggregeerde data op team- of afdelingsniveau, nooit tot individuele gegevens. Dit garandeert privacy én stimuleert eerlijke participatie.

“De AI-buddy maakt het persoonlijk. Het is als een coach die 24/7 beschikbaar is, die je gezondheidsdata begrijpt en proactief suggesties doet. Medewerkers krijgen concrete, op maat gemaakte adviezen over slaap, beweging, stress en voeding.”
Kenneth Van Daele

De toekomst van welzijnsbeleid

De Move To Happiness Corporate Wellbeing Agent gaat verder dan alleen data verzamelen. Het systeem biedt managers directe toegang tot aanbevelingen en interventies op team- of departementsniveau. “Door deze proactieve benadering kunnen we niet alleen burn-outs voorspellen, maar ook effectief voorkomen,” aldus Kenneth.

Praktische stappen naar een AI-gedreven welzijnsbeleid

Hoe ga je hier nu concreet mee aan de slag?

Boost engagement – de basis voor betrouwbare data
Betrokken medewerkers zijn cruciaal voor een succesvol welzijnsbeleid. Geen one size fits all, maar een persoonlijke aanpak die aansluit bij de noden van elk individu. Denk aan een AI-buddy, individuele dashboards of relevante content op het juiste moment. Hoe beter de aanpak aansluit, hoe groter het engagement – en hoe betrouwbaarder de data waarop je kunt bouwen.
Implementeer real-time monitoring
Combineer objectieve data (zoals slaap en activiteit via wearables) met subjectieve input (via korte vragenlijsten). Monitor trends op organisatieniveau en speel in op signalen vóór ze leiden tot uitval.
Zet in op preventieve interventies
Gebruik AI-gedreven inzichten om gepersonaliseerde acties aan te bieden. Denk aan beweegtips, slaapsuggesties, stresscoaching of voedingsadvies, afgestemd op het profiel van elke medewerker.

De toekomst is voorspellend, preventief en persoonlijk

Een doordacht welzijnsbeleid werkt pas écht als het inzet op zowel technologie als menselijke verbinding. Door slim gebruik te maken van data, vergroot je de impact van je initiatieven én verlaag je het risico op uitval.