“Tussen Algoritmes en Mensen": Aizhan Tursunbayeva over Ethisch Digitaal HRM

Technologie en HR vormen de rode draad in de carrière van Aizhan Tursunbayeva, auteur van ‘Augmenting HRM with AI’ en Associate Professor aan de University of Naples ‘Parthenope’. Met een achtergrond als ingenieur, management consultant en senior HR-manager staat ze op een kruising tussen technologisch onderzoek en praktische HRM-toepassingen. Haar werk richt zich op de impact van digitale technologie op HRM, met bijzondere aandacht voor ethiek, datagebruik en algoritmisch management. Aizhan is een van de sprekers op het HRcoreLab in Barcelona in maart 2026

Van people analytics naar ethisch digitaal HRM

Aizhan Tursunbayeva deed onderzoek naar de ethische implicaties van people analytics met een paper die 50.000 keer werd gedownload en wereldwijd weerklank vond. Uit het onderzoek volgde research naar ethische kwesties binnen AI-gestuurd HRM. “Ethische aspecten van dataverzameling en -gebruik komen vaak niet aan bod in bedrijven”, verduidelijk Aizhan Tursunbayeva. “De komst van AI maakte dat domein plots nog veel urgenter.”

Ethische principes centraal in HRM + AI

In haar boek ‘Augmenting HRM with AI’ brengt ze verschillende perspectieven samen: toekomst van werk, technologie, digitale HRM-modellen en ethische principes. Tursunbayeva beschrijft zowel positieve mogelijkheden als risico’s en uitdagingen, waaronder de nood aan internationale ethische AI-richtlijnen voor HRM. Ethische AI-principes als transparantie, human focus en accountability staan centraal. Aizhan Tusunbayeva: “Hoe kunnen we via deze principes het gebruik van AI in HRM verantwoordelijker maken? Dat blijft een open opdracht voor bedrijven wereldwijd.” Ze benadrukt dat de toekomst van AI in HRM niet alleen draait om technologie, maar ook om menselijke relaties te waarborgen in processen waar algoritmes steeds meer aanwezig zijn.

Twee keynotes: AI-percepties en verantwoordelijk HRM-beleid

Tijdens HRcoreLab geeft Tursunbayeva twee keynotes:

Percepties van AI-gebruik door kandidaten en de rol van digitale data in het rekruteringsproces.
De impact van AI op HRM, gebaseerd op het boek Augmenting HRM with AI.

Voor haar valt Human AI samen met een dubbele verantwoordelijkheid: “AI mag niet alleen bedrijfsmodellen of aandeelhouders voordeel bieden, maar ook medewerkers. En we mogen de ‘mens in the loop’ niet vergeten doorheen de HRM-practices, zeker tijdens rekrutering. Hoewel data beslissingen ondersteunen, mag je de beslissingen zelf dus zeker niet helemaal uitbestede aan algoritmes.”

Het dataprobleem en ethische overwegingen

Organisaties zoeken via AI naar meer efficiëntie en een sterkere strategische rol voor HR. Maar daar wringt het vaak. “HR heeft data nodig om strategisch mee te praten, maar beschikt traditioneel niet over dezelfde soorten data als bijvoorbeeld supply chain. Net daar wordt het ethisch uitdagend”, verklaart Aizhan Tursunbayeva. “Zonder duidelijke kaders ontstaat het risico dat AI HR-processen automatiseert op manieren die werknemers benadelen.”

HR-managers moeten zich bewust zijn van de limieten en risico’s van AI, benadrukt Tursunbayeva. “AI kan processen verbeteren, maar verkeerde of slecht ingestelde tools kunnen discrimineren, zoals al bleek bij eerdere rekruteringstechnologieën. Slechte processen met goede technologie leidt nog steeds tot een slechte HR-praktijk.”

De HR practices van de toekomst zijn nog onbekend

Daarbij is de AI die we vandaag gebruiken, waarschijnlijk “de slechtste die we ooit zullen zien”, want de evolutie gaat razendsnel. HR moet doorheen die evolutie de menselijke dimensie blijven bewaken en AI verantwoord adopteren. Complex, want verschillende HR-domeinen (rekrutering, performance management, payroll) hebben verschillende stakeholders en dus verschillende risico’s. Ten slotte hebben employees weinig controle over dataverzameling.

Tursunbayeva illustreert het met een boutade: “Kunnen werknemers op de werkvloer ‘cookies weigeren’ in het licht van datacollectie zoals op het web voor digitale marketing? Nog een vraag waarop we nog geen antwoord hebben. De toekomst van Human AI in HRM is volop in ontwikkeling: nieuwe HR-praktijken zullen ontstaan die we vandaag nog niet kennen.”

Key takeaways

AI in HRM vereist een ethische benadering, met aandacht voor transparantie, menselijke waarden en verantwoordelijkheid.
People analytics en AI bieden voordelen voor organisaties, maar werknemers profiteren vandaag minder en dat evenwicht moet rechtgetrokken worden.
Human AI betekent ook dat de mens mee in de ‘loop’ moet, zeker bij rekrutering waar AI als wordt toegepast en algoritmes beslissingen niet mogen overnemen.
HR moet oppassen voor bias en discriminatie, want AI kan slechte praktijken versterken in plaats van oplossen.
De toekomst van AI in HRM staat nog open: nieuwe HR-praktijken zullen ontstaan, maar verantwoorde adoptie blijft essentieel.

===

Ga mee met de #ZigZagHR Delegatie naar HRcoreLAB

HRcoreLab is een internationaal congres over recruitment, HR Agility en HumanAI. Je kan inspiratie tanken bij meer dan 80 sprekers en internationale best & next practices. #ZigZagHR trekt voor de 3de keer met een Belgische delegatie naar Barcelona.

Wie aansluit, krijgt een voordeeltarief, de beste plaatsen op het congres én een HR diner op de vooravond van het event. Lesley & Sven kennen ondertussen heel wat fijne plekken in Barcelona en zullen zorgen dat je niet enkel kennismaakt met je HR collega’s, maar ook enkele leuke hidden gems ontdekt. Dit congres is enkel toegankelijk voor interne HR professionals en HR-freelance professionals, niet voor HR-dienstverleners.

Het #ZigZagHR programma ziet er als volgt uit: