Mens versus Machine – Artificiële intelligentie ontrafeld

“Je mag artificiële intelligentie niet inzetten in gebieden waarvoor het nog niet klaar is”, waarschuwde Geertrui Mieke De Ketelaere in #ZigZagHR van maart 2020. We spraken de programmadirecteur AI bij onderzoekscentrum imec naar aanleiding van de opmars van artificiële intelligentie in HR. Denk maar aan de automatisering van selectieprocedures, retentie-analyses en zelfs stressmonitoring. Enkele verbazende ontdekkingen wezen echter uit dat HR daar niet altijd zo verstandig mee omsprong. Een bepaald algoritme bleek zelfs vooroordelen klakkeloos over te nemen of zowaar te perfectioneren. Je kan dat artikel hier nog eens lezen

Ook in haar onlangs verschenen boek Mens versus Machine, waarin ze eerst en vooral uitlegt wat AI is en wat (nog) niet, gaat ze uitschuivers en dilemma’s niet uit de weg.

De hamvraag luidt dan ook: in hoeverre is AI écht intelligent? Ze brengt het allemaal toegankelijk, illustreert met boeiende voorbeelden en last ook interviews met andere experts in. Uiteindelijk dringt zich één conclusie op: “AI is vandaag al erg belangrijk, maar wordt voor onze toekomst cruciaal.”

4 grondprincipes voor een veilig AI

Ethics by design: ontwerpethiek impliceert dat in de fase van ontwerp ook nagedacht wordt over het morele gedrag van AI-systemen. De toenemende kracht van de technologie maakt dat zeker nodig voor AI.
Security by design: om effectief en betrouwbaar te zijn, moeten AI-systemen veerkrachtig en veilig zijn. Veerkracht betekent hier dat deze systemen steeds meer autonoom fouten zullen moeten detecteren, analyseren en corrigeren.
Fairness by design: eerlijkheid of het elimineren van bias of vooroordelen, is een complexere taak dan het lijkt. Wat moet het algoritme bijvoorbeeld aanleveren als ik een foto van een CEO zoek?
Explainibility by design: we moeten kunnen uitleggen hoe een systeem tot een conclusie komt. Om het vertrouwen in AI te versterken, moet een bedrijf duidelijk kunnen uiteenzetten waarom een AI-model tot een bepaalde beslissing kwam.