De vijf AI-trends die elk bedrijf nú moet begrijpen

AI is niet langer een experiment; het is een krachtige factor die de manier waarop organisaties werken ingrijpend verandert. Hoewel sommige bedrijven nog een achterstand moeten wegwerken, is de potentiële impact enorm. De sleutel tot het benutten van dit potentieel ligt niet alleen in technologie, maar ook in een sterke basis: duidelijke doelen, hoogwaardige data en medewerkers die worden ondersteund door AI. Vooruitstrevende bedrijven omarmen AI als een accelerator door duidelijke businesscases te ontwikkelen met meetbare waarde, een schaalbare en betrouwbare data-infrastructuur, transparante governance en, het allerbelangrijkste, oplossingen die mensen in staat stellen om meer te bereiken. Dorien Roes, Country Manager Belux bij Workday schetst vijf AI trends die elk bedrijf volgens haar nú moeten begrijpen.

1 – Meetbare waarde

Succesvolle AI-projecten starten met het oplossen van een strategisch relevant probleem dat direct bijdraagt aan bedrijfsdoelen zoals omzet, efficiëntie of compliance. AI-oplossingen moeten daarnaast leiden tot concrete acties en harde cijfers opleveren over tijdwinst, foutenreductie en kostenbesparing. Dit vraagt onder andere om het herdefiniëren van KPI’s. Door actief te experimenteren met AI-geïntegreerde workflows kunnen bedrijven concrete data verzamelen. Ook door crossfunctionele teams in te zetten die AI-tools en -agents bouwen, testen en opschalen, kunnen organisaties tastbare resultaten en echte waardecreatie aantonen, ver voorbij oppervlakkige taakvermindering.

2 – Data-integriteit en ethiek

AI komt pas echt tot zijn recht wanneer het wordt aangedreven door nauwkeurige, actuele en relevante gegevens en wanneer het processen en regels grondig begrijpt. Op basis hiervan kan AI ongelooflijke waarde leveren. Tegelijkertijd zijn ethiek en transparantie essentieel. Door AI-systemen proactief te ontwerpen met het oog op transparantie en regelmatig te testen op eerlijkheid, met menselijk toezicht op kritieke beslissingen, kunnen we vertrouwen opbouwen en mogelijke problemen voorkomen. Daarnaast is robuuste governance ook cruciaal om duidelijkheid te scheppen over het gebruik van gegevens en de voorwaarden daarvoor. Overheden stellen momenteel ook doordachte AI-wetgeving op, waardoor een duidelijk pad voor de toekomst wordt gecreëerd. Dit biedt bedrijven een uitgelezen kans om vandaag nog een veilige, transparante en verantwoorde AI-infrastructuur op te bouwen, waardoor het volledige potentieel voor een positieve impact kan worden benut.

3 – Digitale agents

Agentic AI maakt een snelle opmars binnen bedrijven. Het gaat om slimme digitale agents die zelfstandig en doelgericht complexe taken uitvoeren, de bedrijfscontext begrijpen en weten wanneer menselijke tussenkomst noodzakelijk is. Volgens Gartner bevat tegen 2028 een op de drie bedrijfssoftwaretoepassingen agentic AI, tegenover minder dan 1% in 2024. Ruim 90% van de bedrijven ziet hierin een concurrentievoordeel en de investeringen worden verwacht te stijgen richting 47 miljard dollar in 2030. De strategische vraag wordt nu of je agents moet bouwen, dan wel kopen of een combinatie van beide? En hoe organiseer je straks een groeiend ecosysteem van meerdere agents?

4 – Schaalbare, branchespecifieke AI

Generieke AI-tools zijn een goed startpunt, maar echte waarde, risicobeperking en meer vertrouwen ontstaan pas wanneer gespecialiseerde, branchespecifieke AI-oplossingen aansluiten op de specifieke behoeften en complexe uitdagingen van een organisatie. De beste AI-platforms combineren slimme standaardfunctionaliteiten met eenvoudige API’s en plug-ins, zodat nieuwe toepassingen snel en zonder problemen kunnen worden gebouwd. Toch voegt elke extra toepassing op termijn wel complexiteit toe. Daarom is een gestructureerde aanpak cruciaal om schaalbaar te blijven werken. Werk dus met gedeelde modellen, een centrale architectuur en een flexibele infrastructuur die pieken aankunnen. Zo benut je de bestaande bouwstenen optimaal en groeit AI duurzaam mee met je organisatie.

5 – Human-first aanpak

De grootste uitdaging is dat medewerkers erop moeten kunnen vertrouwen dat AI eerlijk is, betrouwbaar functioneert en hun werk vereenvoudigt. Duidelijke voordelen zichtbaar maken, zoals minder routinetaken, snellere besluitvorming en minder fouten, is van cruciaal belang. Nu AI-agents ook steeds vaker als digitale collega’s opereren, ontstaan nieuwe vragen over hun beheer en beoordeling. Een ding is zeker: AI-integratie vraagt om een human-first aanpak, waarbij technologie mensen versterkt, niet vervangt. Organisaties kunnen adoptie stimuleren door middel van heldere richtlijnen, praktische en toegankelijke training en incentives voor medewerkers die transformatieve AI-toepassingen en workflows identificeren. Zo groeit het vertrouwen, verbetert de samenwerking tussen mens en AI en neemt de ROI toe.

Wie AI strategisch wil inzetten, moet verder denken dan losse tools en snelle winst. De echte waarde ontstaat waar technologie, data en mensgericht leiderschap samenkomen. Succesvolle organisaties bouwen schaalbare oplossingen, verankerd in processen én gedragen door vertrouwen, transparantie en het vermogen om continu te leren.

Geschreven door Dorien Roes, Country Manager Belux bij Workday