De sleutel tot de toekomst van werk ligt niet in het beheersen van de nieuwste AI-tools, maar in het ontwikkelen van meta-skills
In september 2025 stond Demis Hassabis in het Odeon van Herodes Atticus, dat is het eeuwenoude Romeinse theater aan de voet van de Akropolis in Athene. Hij was daar op uitnodiging van de Griekse premier Kyriakos Mitsotakis en sprak er over de toekomst van leren. De symboliek van de plek was groot: aan de voet van de Akropolis, bakermat van filosofie en onderwijs, waarschuwde Hassabis dat de belangrijkste vaardigheid van de toekomst niet in diploma’s of specifieke tools ligt, maar in ‘leren hoe te leren’. In een wereld waar AI week na week verandert, is het vermogen om jezelf voortdurend bij te scholen de enige echte zekerheid.
Demis Hassabis is een van de invloedrijkste AI-denkers van onze tijd en daarnaast ook voormalig schaakwonder, neurowetenschapper, medeoprichter van DeepMind en Nobelprijswinnaar 2024. Hij staat op het kruispunt van spel, wetenschap en technologie en heeft misschien wel de beste papieren om iets te zeggen over de vaardigheden die de toekomst zullen bepalen.
Wat Hassabis duidelijk maakte, is dat we in een tijdperk zijn beland waarin de toekomst onvoorspelbaar is. “Het is altijd al moeilijk geweest om tien jaar vooruit te kijken, maar vandaag is dat nog lastiger, omdat AI zelfs van week tot week verandert,” zei hij. Eén ding weten we volgens hem wél zeker: enorme verandering komt eraan.
En de sleutel tot die toekomst ligt niet in het beheersen van de nieuwste tools, maar in het ontwikkelen van meta-skills: het vermogen om te leren, opnieuw te leren en je aanpak steeds te optimaliseren. Diploma’s of vakkennis zijn niet waardeloos, maar zonder dat leervermogen zullen ze snel achterhaald raken.
Of zoals Hassabis het samenvatte: “Mensen zullen hun hele loopbaan lang voortdurend moeten blijven leren.”
Die boodschap sluit aan bij een inzicht dat ook buiten de academische wereld steeds luider klinkt. AI-adoptie gaat niet over technologie, maar over een gedrags- en mindsetverschuiving. Professionals hoeven geen AI te bouwen, maar moeten ermee leren samenwerken alsof het een nieuwe collega is: in dialoog gaan, kritisch naar de output kijken, fouten kunnen herkennen en waarde toevoegen vanuit hun expertise.
In deze editie van het #ZigZagHR Bookazine vind je een XL dossier over AI. Daarin hebben we de grootste uitdagingen voor werk en organisaties gebundeld.
En misschien is dit wel de belangrijkste boodschap: het is niet de technologie die het verschil maakt, maar ons vermogen om te blijven leren en onszelf telkens opnieuw uit te vinden: rethink, reboot, retool. En dat is niet voor niets al 6 jaar de baseline van #ZigZagHR…
It’s a great time to be in HR!
